OpenAI
gpt-5.6-luna京都芝1600mは平均的な流れが見込まれ、展開は前後互角とみます。流れへの適性と能力・条件適性、近走時計を総合するとリアンマヒナを中心に、サーディンランが続く評価で、テーオーシュタインやアロンソアも展開面で浮上します。評価状況は中心馬優勢で、岩田望騎手とルメール騎手の同条件実績も上位評価を補強します。全体として根拠十分です。
生成 2026/10/18 13:21
| 着 | 枠 | 馬番 | 独自 | OpenAI | 馬名 | 騎手 · 斤量 | 地力 | 条件適性 | 展開適性 | 近走状態 | タイム指数（直近5走） |
|---|
| 4 | 1 | · | ▲ | テーオーシュタイン牡4 | 戸崎圭 58kg勝率 0.0%|複勝率 14.8% 27騎乗京都・芝・マイル | 地力 やや下位 | 条件適性 やや高い | 展開適性 展開有利 | 近走状態 好調 | 111前走 · 信頼度高 |
| 2 | 2 | · | · | リカントロポ牡4 | 田口 58kg勝率 3.8%|複勝率 20.7% 213騎乗京都・芝・マイル | 地力 上位 | 条件適性 不安 | 展開適性 展開不利 | 近走状態 平行線 | 105前走 · 信頼度高 |
| 1 | 3 | · | ◎ | リアンマヒナ牡3 | 岩田望 56kg勝率 13.4%|複勝率 37.3% 201騎乗京都・芝・マイル | 地力 最上位 | 条件適性 高い | 展開適性 展開有利 | 近走状態 安定 | 111前走 · 信頼度高 |
| 6 | 4 | △ | △ | アロンソア牡3 | 川又 56kg勝率 1.9%|複勝率 9.6% 52騎乗※京都・芝・全距離 | 地力 やや下位 | 条件適性 やや不安 | 展開適性 展開有利 | 近走状態 安定 | 84前走 · 信頼度低 |
| 5 | 5 | ◎ | · | コンテネレッツア牝5 | 松山 56kg勝率 13.3%|複勝率 35.3% 173騎乗京都・芝・マイル | 地力 やや下位 | 条件適性 標準 | 展開適性 展開有利 | 近走状態 平行線 | 96前走 · 信頼度中 |
| 7 | 6 | ○ | · | アメリカンポリス牡4 | 吉村 58kg勝率 4.5%|複勝率 16.6% 157騎乗京都・芝・マイル | 地力 下位 | 条件適性 標準 | 展開適性 展開不利 | 近走状態 好調 | 86前走 · 信頼度高 |
| 除外 | 7 | ▲ | · | ルトゥール牝5 | 荻野極 56kg勝率 16.7%|複勝率 29.2% 24騎乗京都・芝・マイル | 地力 下位 | 条件適性 不安 | 展開適性 展開有利 | 近走状態 平行線 | 68前走 · 信頼度低 |
| 3 | 8 | · | ○ | サーディンラン牡3 | ルメール 56kg勝率 22.7%|複勝率 45.5% 44騎乗京都・芝・マイル | 地力 上位 | 条件適性 高い | 展開適性 中立 | 近走状態 平行線 | 108前走 · 信頼度高 |
騎手成績はJRA平地（障害・地方・海外を含まない）の集計で、勝率 = 1着 / 騎乗数、複勝率 = 3着以内 / 騎乗数。 2026-10-10 時点。
※ 開催条件での騎乗数が20未満のため、距離・芝ダ・競馬場の順に条件を広げた値です。データが少なく、正確性に難があります。
京都芝1600mは平均的な流れが見込まれ、展開は前後互角とみます。流れへの適性と能力・条件適性、近走時計を総合するとリアンマヒナを中心に、サーディンランが続く評価で、テーオーシュタインやアロンソアも展開面で浮上します。評価状況は中心馬優勢で、岩田望騎手とルメール騎手の同条件実績も上位評価を補強します。全体として根拠十分です。
生成 2026/10/18 13:21