OpenAI
gpt-5.6-luna想定は落ち着いた流れで、展開は前有利に寄りやすく、スロー適性の高い馬を評価したいレースです。基礎能力や条件適性で上位のマーノマエストロに、スロー適性と直近の走破時計指数に強みがあるプリメラエストレラ、スロー適性を備えるタガノフリアンが対抗し、評価状況は上位拮抗です。走破時計指数を算出できない馬が多く、根拠は材料少なめです。
複数馬で過去走の走破時計指数を算出できず、着順中心の評価となっています。
生成 2026/10/04 08:50
| 着 | 枠 | 馬番 | 独自 | OpenAI | 馬名 | 騎手 · 斤量 | 地力 | 条件適性 | 展開適性 | 近走状態 | タイム指数（直近5走） |
|---|
| 1 | 1 | ◎ | △ | マーズエクレール牡2 | 鮫島克駿 56kg勝率 6.1%|複勝率 27.6% 163騎乗京都・ダート・マイル | 地力 上位 | 条件適性 やや高い | 展開適性 展開不利 | 近走状態 平行線 | 指数なし |
| 7 | 2 | · | · | ベンゲル牡2 | 池添 56kg勝率 10.9%|複勝率 32.6% 92騎乗京都・ダート・マイル | 地力 やや下位 | 条件適性 やや不安 | 展開適性 展開不利 | 近走状態 安定 | 指数なし |
| 3 | 3 | · | ▲ | プリメラエストレラ牡2 | 北村友 56kg勝率 3.3%|複勝率 26.1% 92騎乗京都・ダート・マイル | 地力 上位 | 条件適性 標準 | 展開適性 展開有利 | 近走状態 好調 | 指数なし |
| 4 | 4 | · | ◎ | マーノマエストロ牡2 | 田山 55kg勝率 8.3%|複勝率 18.3% 60騎乗京都・ダート・マイル | 地力 最上位 | 条件適性 高い | 展開適性 展開不利 | 近走状態 安定 | 指数なし |
| 6 | 5 | · | · | ロードフェルム牡2 | 横山和 56kg勝率 7.7%|複勝率 50.0% 26騎乗京都・ダート・マイル | 地力 下位 | 条件適性 不安 | 展開適性 展開不利 | 近走状態 やや不安 | 指数なし |
| 8 | 6 | ▲ | ○ | タガノフリアン牡2 | 角田和 56kg勝率 4.1%|複勝率 18.9% 74騎乗京都・ダート・マイル | 地力 上位 | 条件適性 やや高い | 展開適性 展開有利 | 近走状態 安定 | 指数なし |
| 5 | 7 | ○ | · | ボードゥロレーヌ牡2 | 吉村 56kg勝率 4.4%|複勝率 20.2% 183騎乗京都・ダート・マイル | 地力 下位 | 条件適性 不安 | 展開適性 展開不利 | 近走状態 やや不安 | 指数なし |
| 2 | 8 | △ | · | ジュンヴァグネル牡2 | 斎藤 56kg勝率 5.0%|複勝率 7.5% 40騎乗京都・ダート・マイル | 地力 上位 | 条件適性 標準 | 展開適性 展開不利 | 近走状態 安定 | 指数なし |
騎手成績はJRA平地（障害・地方・海外を含まない）の集計で、勝率 = 1着 / 騎乗数、複勝率 = 3着以内 / 騎乗数。 2026-10-10 時点。
想定は落ち着いた流れで、展開は前有利に寄りやすく、スロー適性の高い馬を評価したいレースです。基礎能力や条件適性で上位のマーノマエストロに、スロー適性と直近の走破時計指数に強みがあるプリメラエストレラ、スロー適性を備えるタガノフリアンが対抗し、評価状況は上位拮抗です。走破時計指数を算出できない馬が多く、根拠は材料少なめです。
複数馬で過去走の走破時計指数を算出できず、着順中心の評価となっています。
生成 2026/10/04 08:50